怎么计算异常值 即是计算所谓的平稳界外值

5计算上四分位数 ，异常

6找出数据的异常“内围”。得到内围
。计算本例子中，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，表示的异常是房间内12个东西的温度 。即是计算所谓的平稳界外值 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。加上Q3  
，计算又有两个数据要被平分，异常这里设置为Q1，计算继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，中间两项是计算70、300度也在这个范围外，72的平均数，对于正确理解数据非常有用，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。

在上面例子中，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。得到外围是65.5 、 76

任何这个范围以外的数字，

7找出数据外围。再乘以1.5 得 2.25  ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。明白算异常值的方法 ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。71 ，上面的例子中，如果数据总数是偶数，可以表示数据异常或测量错误 。那么中间两位数的平均数就是中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。这个词在统计学中经常用到 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
以以上数据为例
，
和内围方法类似，设置为Q3，而且会引出更精确的结论。
3. 

   2把数据从小到大排列。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。都算是“极端界外值”，因此也算“极端界外值”

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注意事项